基于多模态 ICU 数据的住院死亡风险预测的可解释人工智能

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内容提要

通过多模态 ICU 数据,本文提出了一种可解释的多模态死亡预测器(X-MMP)作为一种高效的、可解释的 AI 解决方案,用于预测住院死亡率。我们的框架采用多模态学习,可接收来自临床数据的异构输入并做出决策,同时引入一种可解释的方法,即层级传递至 Transformer,作为对 Transformer 的 LRP...

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