基于遥感和深度学习技术的基础设施快速损伤特性划分方法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。通过应用先进的技术和方法，本研究提出了一个综合三级分层方法来评估和描述关键基础设施的破坏程度，并在乌克兰的桥梁案例中进行了验证。通过在不同尺度上应用技术，从区域到基础设施的组成部分，我们提高了评估的准确性，从而提高了决策速度，增强了恢复和应急能力。
本研究使用深度学习评估自然灾害中的建筑损害，通过全球多样化的灾难数据集解决了推广到新灾难和地区的挑战。研究发现，3米的卫星图像分辨率对于有效的建筑损害检测至关重要。U-Net Siamese网络在不同深度学习模型和集成技术中表现最佳。研究还评估了通用模型和洪水专家模型，并探讨了气候变化引发的极端天气事件评估的潜力和局限性。
