口述:通过符号转语言转换解决与符号相关的问题

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要

本论文介绍了SYRELM架构,通过符号求解器将自然语言算术问题转化为形式化语言描述,并通过策略梯度强化学习训练适应的LM,实现合理的算术推理。该方法在准确性上有显著改进,并易于诊断、解释和使用。

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