三维几何感知的可变形高斯光斑在动态视图合成中的应用

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本文提出了一种 3D 几何感知可变形高斯喷洒方法，用于动态视图合成。我们的解决方案通过显式提取和融合 3D 几何特征来实现 3D 几何感知的变形建模，从而实现改进的动态视图合成和 3D 动态重建。

我们提出了一种从稀疏训练视角中训练一致的基于3DGS的辐射场的方法，通过深度先验、生成和显式约束来减少背景折叠、移除浮点值，并增强来自未见视角的一致性。实验证明我们的方法在MipNeRF-360数据集上以较少的训练和推理成本超过了基本的3DGS的30.5%和基于NeRF的方法的15.6%。