超越缩放定律:理解具有关联记忆的 Transformer 性能

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

增加Transformer模型大小不一定提升性能,模型记忆训练样本可改善泛化能力。研究者使用Hopfield网络模拟Transformer行为,设计了能量函数解释注意力机制,并通过实验证实了理论结果。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
阅读原文