基于多层细化策略的特征匹配方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。基于多层细粒度匹配策略，本文提出了一种名为 KTGP-ORB 的新型特征匹配方法，通过利用特征描述符在汉明空间中的局部外观相似性来建立初始对应关系，结合局部图像运动平滑性约束，使用 GMS 算法增强初始匹配的准确性，并最终采用 PROSAC 算法优化匹配，基于欧几里得空间中的全局灰度信息实现精确匹配。实验结果表明，在具有光照变化和模糊的复杂场景中，KTGP-ORB 方法相比 ORB...
本文提出了一种名为KTGP-ORB的新型特征匹配方法，通过多层细粒度匹配策略，在汉明空间中建立初始对应关系，并使用GMS算法和PROSAC算法优化匹配，实现精确匹配。实验结果表明，KTGP-ORB方法相比ORB算法减小了29.92%的误差。
