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超越“数据驱动”：节能计算如何推动各行业的创新与节约
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原文英文，约3000词，阅读约需11分钟。
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内容提要
先进的人工智能和机器学习对商业和社会产生了深远影响。公共部门可以利用人工智能分析大量数据，提高效率。生物医学研究人员可以更快地推出新药。制造商可以减少排放。好莱坞制片厂可以以更低成本创建视觉效果。投资顾问可以优化投资组合。人工智能的实施是必要的，但需要满足计算能力和可持续发展的要求。
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关键要点
- 先进的人工智能和机器学习对商业和社会产生深远影响。
- 公共部门利用人工智能提高效率，改善灾害准备和公共服务。
- 生物医学研究人员加速新药上市，电信公司构建更节能的网络。
- 制造商减少排放，投资顾问优化投资组合。
- 82%的公司正在使用或探索人工智能，84%增加对数据和人工智能的投资。
- 人工智能工作负载对计算能力要求高，传统计算系统难以满足需求。
- 加速计算通过使用GPU和特殊硬件提高数据中心性能和能效。
- 政府部门需要采用更高效的计算解决方案以应对数据处理需求。
- 药物发现研究者通过加速计算快速筛选新化合物，节省时间和成本。
- 电信公司通过GPU加速处理数据，提高网络容量和降低能耗。
- 制造业利用GPU加速计算流体动力学模拟，减少碳排放。
- 媒体和娱乐行业通过GPU渲染提高视觉效果制作效率，降低成本。
- 机器人开发者利用边缘计算延长电池寿命，提升机器人性能。
- 金融服务行业利用数据和人工智能优化投资决策，提高效率。
- 能源高效计算帮助企业降低数据中心成本和碳足迹，推动人工智能创新。
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