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金字塔分层变压器用于高光谱图像分类
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究使用具有特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，探讨了HSI立方体中可能记录到的场景特定但非必要的相关性。论文还提出了一种用于HSI分类的多视图变换器，包括MPCA、SED和SPTT。实验结果表明，该多视图变换器在三个HSI数据集上表现出优越性能。
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关键要点
- 本研究使用具有特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示。
- 探讨了HSI立方体中可能记录到的场景特定但非必要的相关性。
- 附加信息改善了现有HSI数据集上模型的性能。
- 引入空间过拟合问题，并利用严格的实验设置来避免该问题。
- 提出了一种用于HSI分类的多视图变换器，包括MPCA、SED和SPTT。
- MPCA通过构建光谱多视图观察并在每个视图数据上应用PCA来降维HSI。
- SED用于提取多视图特征图，具有在光谱维度上呈U形状的全卷积结构。
- SPTT将多视图特征转换为标记，为土地覆盖分类学习健壮的空间-光谱特征。
- 分类采用线性分类器进行，实验结果表明该多视图变换器优于现有方法。
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