金字塔分层变压器用于高光谱图像分类
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提出了一种基于金字塔形式的分层 Transformer 模型 (PyFormer)，用于提高高光谱图像分类的处理效率和抽象传播能力。实验结果显示，这种方法在提高传统方法的基础上有着更好的优势，并且通过集成不同层级的输出，进一步增强了鲁棒性和可靠性，从而展示了我们的方法在推动高光谱图像分类方面的潜力。
本研究使用具有特定块大小的HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，探讨了HSI立方体中可能记录到的场景特定但非必要的相关性。论文还提出了一种用于HSI分类的多视图变换器，包括MPCA、SED和SPTT。实验结果表明，该多视图变换器在三个HSI数据集上表现出优越性能。
