无人机采集的可见光和红外图像对的深度图像对齐

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内容提要

本论文提出了一种基于深度学习的多模态图像对齐解决方案,通过使用卷积神经网络的特征嵌入模块,实现了与最先进方法相媲美的结果。

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关键要点

  • 本论文提出了一种基于深度学习的多模态图像对齐解决方案。
  • 使用卷积神经网络的特征嵌入模块。
  • 实现了无需使用基于Lucas-Kanade (LK) 方法的结果。
  • 在四个航拍数据集上进行了测试。
  • 与现有的最新深度LK架构相比,取得了最先进的结果。
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