CSL-L2M：基于条件变换器的可控歌曲级歌词到旋律生成，具有细粒度的歌词和音乐控制

本研究解决了歌词与旋律之间学习严格且微弱关联的困难，提出了CSL-L2M方法，能够生成与给定歌词及用户指定音乐属性匹配的完整旋律。该方法通过引入细粒度控制和注重注意力的变换器解码技术，提高了旋律生成的可控性和质量。