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GAN-based Denoising Architecture for Low-Dose Computed Tomography

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内容提要

本研究探讨了基于生成对抗网络（GAN）的低剂量CT去噪技术，旨在解决辐射暴露与图像质量之间的矛盾，展示了GAN在精准医学中的潜力及其临床应用的关键发现。

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标签

gan 低剂量CT 去噪技术 生成对抗网络 精准医学 辐射暴露
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