我们如何将ClickHouse用作实时流处理引擎
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内容提要
Mux在视频处理上面临挑战，旧的管道无法满足新需求。通过引入ClickHouse替代Postgres，提升了数据新鲜度和查询性能，简化了操作，支持实时分析和更精细的计费，满足用户需求。
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关键要点
- Mux在视频处理上面临挑战，旧的管道无法满足新需求。
- 引入ClickHouse替代Postgres，提升了数据新鲜度和查询性能。
- 新系统支持实时分析和更精细的计费，满足用户需求。
- 旧的使用管道在扩展用户基础和功能集时变得有限。
- 流量激增时，旧系统的性能瓶颈导致查询速度变慢。
- 新架构需要解决聚合查询性能差、数据新鲜度低和操作挑战。
- 选择ClickHouse作为新的数据库以提高性能和简化操作。
- ClickHouse的使用使得实时聚合和数据处理更加高效。
- 确保数据完整性是数据迁移的重要部分，通过多种方式验证数据准确性。
- 新架构支持更细致的计费表示和实时警报功能，提升用户体验。
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