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Multi-Granularity Open Intent Classification Based on Adaptive Granular-Ball Decision Boundary
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内容提要
本研究提出了一种多粒度开放意图分类方法（MOGB），旨在解决已知意图与未知意图的区分问题。通过自适应粒状球聚类，构建多粒度决策边界，有效捕捉细粒度语义结构。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现优异，具有重要的实践意义。
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关键要点
- 本研究提出了一种多粒度开放意图分类方法（MOGB），旨在解决已知意图与未知意图的区分问题。
- 该方法通过自适应粒状球聚类，构建多粒度决策边界，有效捕捉细粒度语义结构。
- 实验结果表明，MOGB方法在多个数据集上表现优异，具有重要的实践意义。
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