本研究提出了一种多粒度开放意图分类方法（MOGB），能够有效区分已知与未知意图，并构建细粒度决策边界。实验结果在三个数据集上表现优异。
本研究提出了一种多粒度开放意图分类方法（MOGB）。
该方法能够有效区分已知意图与未知意图。
通过自适应粒状球聚类和分类，构建多粒度决策边界。
有效捕捉已知意图类的细粒度语义结构。
实验结果在三个公共数据集上表现优异，具有重要的实践意义。
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