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超越结果：LLM在游戏中推理的透明评估
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内容提要
本研究提出了GAMEBoT，一个评估大语言模型推理能力的平台。通过模块化子问题和链式思维提示，提升了推理过程的透明度和可验证性，有效避免了数据污染。
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关键要点
- 本研究提出了GAMEBoT，一个评估大语言模型推理能力的平台。
- GAMEBoT解决了大语言模型推理评估中缺乏透明度和解释力的问题。
- 该平台通过模块化子问题和链式思维提示提升了推理过程的透明度和可验证性。
- GAMEBoT有效避免了数据污染，显示出在复杂任务中的强大挑战性。
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