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Preliminary Study on Improving Segmentation by Combining Preoperative CT and Intraoperative CBCT Using Synthetic Data
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内容提要
本研究探讨了结合术前CT与术中CBCT数据以改善分割精度的方法。提出的多模态学习方法在对齐不完美的情况下显著提升了18种设置中的分割性能，显示出其潜在应用价值。
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关键要点
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本研究探讨了结合术前CT与术中CBCT数据以改善分割精度的方法。
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提出的多模态学习方法在对齐不完美的情况下显著提升了18种设置中的分割性能。
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该方法显示出在术中CBCT图像因伪影导致的分割精度不高问题上的潜在应用价值。
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