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树利用的政策抽象与纳什精炼
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内容提要
本研究提出了一种改进的政策空间响应oracle（PSRO）方法，通过引入可扩展的经验博弈树和细化的纳什均衡，提升了策略探索的效率。实验结果表明，该方法在生成新策略和博弈收敛速度方面优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种改进的政策空间响应oracle（PSRO）方法。
- 引入可扩展的经验博弈树和细化的纳什均衡，提升策略探索效率。
- 该方法在生成新策略和博弈收敛速度方面优于传统方法。
- 研究解决了复杂不完全信息游戏中PSRO方法的局限性。
- 实验结果显示该方法具有良好的应用潜力。
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