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Multi-LLM Collaborative Caption Generation for Figures in Scientific Documents
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内容提要
本研究提出了一种多大型语言模型协作生成框架（MLBCAP），旨在解决科学图表说明生成中的信息不完整问题。该框架通过多模块处理，提高训练数据的使用质量，生成多样的候选说明，并选出最佳说明。实验结果表明，该方法生成的说明优于人工撰写的说明，验证了其有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种多大型语言模型协作生成框架（MLBCAP），旨在解决科学图表说明生成中的信息不完整问题。
- 该框架通过多模块处理，提高训练数据的使用质量，生成多样的候选说明。
- 最终选出最佳说明，实验结果表明，该方法生成的说明优于人工撰写的说明，验证了其有效性。
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