FengWu-W2S：无缝天气到季节气候的深度学习模型

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本研究解决了天气与气候预测分割的问题，提出了一种基于单一AI模型的无缝预测方法FengWu-W2S。通过结合海洋-气候-陆地耦合结构及多样的扰动策略，该模型能够生成最长42天的气象预测，显示出在全球表面气温、降水量和内季节信号（如马登-朱利安振荡）的预测能力提升。

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