BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z

在再生核Banach空间上的镜面下降法

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内容提要

本研究探讨了再生核Banach空间中的学习问题，提出了一种基于镜面下降法的算法，分析了其收敛性，并确定了实现线性收敛速率的条件，同时引入了新型$p$-范数的RKBS。

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关键要点

• 本研究探讨了再生核Banach空间中的学习问题。

• 提出了一种基于镜面下降法的算法。

• 分析了算法的收敛性。

• 确定了实现线性收敛速率的条件。

• 引入了一种新型的具有$p$-范数的RKBS。

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标签

$p$-范数 再生核Banach空间 收敛性 线性收敛速率 镜面下降法