面向靶向蛋白降解的 SE(3) 等变三元复合物预测

📝

内容提要

本研究解决了靶向蛋白降解(TPD)中三元结构预测的挑战,尤其是在复杂的相互作用机制和数据不足的情况下。提出的 DeepTernary 方法通过 SE(3) 等变图神经网络和注意力机制,从高质量的训练数据集 TernaryDB 中提炼出三元交互信息,最终实现了在现有 PROTAC 基准上最优性能,同时在盲对接协议下也取得了 MGDs...

➡️

继续阅读