利用GPT-4提取的语言特征改善阿尔茨海默病的检测基于自发语音

本研究解决了阿尔茨海默病（AD）早期检测中由于传统计算语言学方法难以量化的语言特征不足的问题。我们采用GPT-4提取患者自发言语中的五种语义特征，并证明这些特征在AD检测中的临床重要性。结合传统语言特征与随机森林分类器，我们的方法显著提高了AD的检测效果，显示出对语言特征分析的创新影响。