Application of Rule-Based Conflict-Free Decision Framework in Swarm Confrontation
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内容提要
本研究提出了一种新的基于规则的决策框架,解决了传统方法在动态场景中的抖动和死锁问题,特别是在代理群体对抗中。该框架结合了概率有限状态机、深度卷积网络和强化学习,显著提升了代理的合作与竞争策略,实验结果表明其性能优于其他方法。
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关键要点
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本研究提出了一种新的基于规则的决策框架,旨在解决传统方法在动态场景中的抖动和死锁问题。
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该框架特别关注代理群体对抗中的决策冲突。
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框架结合了概率有限状态机、深度卷积网络和强化学习,提升了代理的可解释智能。
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实验结果表明,该框架在合作与竞争策略上显著优于其他方法。
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