OpenCV与YOLO在小物体检测中的应用

OpenCV与YOLO在小物体检测中的应用

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内容提要

本文探讨结合传统图像处理与深度学习技术,解决小物体检测问题。通过OpenCV进行初步检测,再利用YOLO模型和SAHI方法提升准确性,成功识别复杂股票图表中的微小交易信号。

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关键要点

  • 结合传统图像处理与深度学习技术解决小物体检测问题。
  • 使用OpenCV进行初步检测,创建快速检测算法。
  • 利用初步检测结果训练YOLO模型,提升检测准确性。
  • 结合SAHI方法显著提高微小交易信号的识别精度。
  • 展示经典图像处理与现代深度学习技术的结合在实际应用中的效果。
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