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Graph Attention-Driven Bayesian Deep Unrolling for Dual-Peak Single-Photon Lidar Imaging

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内容提要

本研究提出了一种基于图注意力的贝叶斯深度展开算法，旨在解决单光子激光成像在嘈杂环境中多目标处理的困难。该方法结合分层贝叶斯模型和神经网络，提升了成像的准确性和不确定性量化能力，实验结果表明其在复杂场景中的表现优越。

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标签

graph 不确定性量化 单光子激光成像 图注意力 多目标处理 贝叶斯深度展开
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