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CAP定理
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
CAP定理适用于分布式系统，指出在网络分区时只能保证一致性、可用性或分区容忍性中的两个。选择一致性时，系统可能不可用；选择可用性时，可能返回过时数据。理解CAP定理有助于设计应对复杂性和网络故障的系统。
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关键要点
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CAP定理适用于分布式系统，指出在网络分区时只能保证一致性、可用性或分区容忍性中的两个。
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一致性意味着每次读取都能获得最新的写入数据。
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可用性意味着每个请求都能获得响应，即使返回的是过时数据。
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分区容忍性意味着系统在网络部分失联时仍能正常工作。
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网络并不可靠，服务器崩溃、路由器丢包等情况时常发生。
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在设计时必须在一致性和可用性之间做出选择，分区容忍性是必不可少的。
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CP模型优先保证一致性，可能在分区时牺牲可用性。
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AP模型优先保证可用性，可能返回过时数据。
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设计分布式系统时，必须考虑应用的需求和网络分区的不可避免性。
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理解CAP定理有助于设计出在复杂情况下表现可预测的系统。
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延伸问答
CAP定理的主要内容是什么？
CAP定理指出，在网络分区时，分布式系统只能保证一致性、可用性或分区容忍性中的两个。
一致性、可用性和分区容忍性分别是什么意思？
一致性意味着每次读取都能获得最新的写入数据；可用性意味着每个请求都能获得响应，即使返回的是过时数据；分区容忍性意味着系统在网络部分失联时仍能正常工作。
在设计分布式系统时，如何选择一致性和可用性？
设计时必须在一致性和可用性之间做出选择，具体取决于应用的需求和对数据新鲜度的要求。
CP模型和AP模型有什么区别？
CP模型优先保证一致性，可能在分区时牺牲可用性；AP模型优先保证可用性，可能返回过时数据。
为什么网络分区是不可避免的？
网络并不可靠，服务器崩溃、路由器丢包等情况时常发生，因此网络分区是不可避免的。
理解CAP定理对系统设计有什么帮助？
理解CAP定理有助于设计出在复杂情况下表现可预测的系统，避免在真实流量下应用失败。
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