Kuwain 1.5B:通过语言注入构建阿拉伯语SLM

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种新方法,将阿拉伯语整合进以英语为主的小型开源模型,成功训练出Kuwain模型,参数达到1.5亿,阿拉伯语性能提升了8%。

🎯

关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,将阿拉伯语整合进以英语为主的小型开源模型。
  • 成功训练出Kuwain模型,参数达到1.5亿。
  • 阿拉伯语性能提升了8%。
  • 该研究解决了在不损害现有知识的情况下,将新语言整合到大型语言模型中的问题。
  • 为在两种语言中训练全面模型提供了一种成本效益高的替代方案。
➡️

继续阅读