上下文工程(Context Engineering)爆火,是AI圈又一次造词狂欢还是真革命?拆解其核心理念,对比GPT、Gemini、豆包等主流模型在该框架下的表现与优劣,帮你选择最强工具。

炸裂!!AI圈又出王炸新宠了家人们!上下文工程直接掀翻提示词工程老套路💥 刚被硅谷大佬集体点名的新风口到底多强?? 👉特斯拉前科学家卡帕西疯狂打call 👉OpenAI官方偷偷在用 👉Shopify创始人亲自下场认证 重点来了‼️ 传统提示词工程早凉了❌ 真正的搞钱密码是这6大模块组成的必杀技: 1️⃣系统角色+超强栗子库 2️⃣用户精准需求拿捏 3️⃣聊天记录追踪器 4️⃣长期记忆强化...

上下文工程是AI应用开发的新趋势,通过在提示词中增加相关上下文来提升大模型的输出稳定性。该概念由安德烈·卡帕西等专家提出,包含六个模块和四个步骤,旨在优化AI应用的性能与效率。

上下文工程(Context Engineering)爆火,是AI圈又一次造词狂欢还是真革命?拆解其核心理念,对比GPT、Gemini、豆包等主流模型在该框架下的表现与优劣,帮你选择最强工具。
原文中文,约7300字,阅读约需18分钟。发表于:
阅读原文