意大利终端用户视角下的xAI解释质量:系统因果性量表(SCS)的意大利版本
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内容提要
本研究解决了人工智能算法解释质量的测量问题,特别是在意大利文化背景下。研究通过有效的前后翻译方法验证了系统因果性量表(I-SCS)的意大利版本,并证明其能够为xAI系统提供清晰的解释质量评估。最终结果显示,该工具可以为未来的研究和xAI开发提供重要支持。
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