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VALL-E R：鲁棒高效的零射文本语音合成方法：单调对齐
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
VALL-E 2是最新的神经编解码模型，实现了人类水平的文本到语音合成，并引入了重复感知采样和编解码编组建模。实验结果表明VALL-E 2在语音鲁棒性、自然程度和说话者相似性方面超过了之前的系统，在LibriSpeech和VCTK数据集上取得了人类水平的合成效果，具有潜在应用价值。
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关键要点
- VALL-E 2 是最新的神经编解码模型，专注于零样本文本到语音合成。
- VALL-E 2 实现了人类水平的语音合成。
- 引入了重复感知采样和编解码编组建模两个重要改进。
- 实验结果显示 VALL-E 2 在语音鲁棒性、自然程度和说话者相似性方面优于之前的系统。
- 在 LibriSpeech 和 VCTK 数据集上，VALL-E 2 达到了人类水平的合成效果。
- VALL-E 2 具有很大的潜在应用价值。
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