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可推广且可动画的高斯头部头像
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了GaussianAvatar，一种从单个视频生成动态3D人类化身的方法。通过3D高斯函数表示不同姿势和服装，增强动态属性以支持姿势相关的外观建模。利用可微分的运动条件，实现动作和外观的联合优化，解决单眼设置中的运动估计问题。实验表明其在外观质量和渲染效率上表现优异。
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关键要点
- 提出了GaussianAvatar，一种从单个视频生成动态3D人类化身的方法。
- 通过3D高斯函数表示不同姿势和服装，增强动态属性以支持姿势相关的外观建模。
- 设计了动态外观网络和可优化特征张量，学习运动到外观的映射。
- 利用可微分的运动条件，实现动作和外观的联合优化，解决单眼设置中的运动估计问题。
- 实验验证了GaussianAvatar在外观质量和渲染效率上的优越性能。
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