可推广且可动画的高斯头部头像
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文解决了现有头部头像重建方法在渲染消耗和重现速度方面的不足。我们提出的双提升方法通过一次前向传递从单张图像生成高保真3D高斯，捕捉身份和面部细节。实验表明，我们的方法在重建质量和表情准确性上优于之前的方法，有望为数字头像应用开辟新基准。
我们提出了GaussianAvatar，一种从单个视频生成动态3D人类化身的方法。通过3D高斯函数表示不同姿势和服装，增强动态属性以支持姿势相关的外观建模。利用可微分的运动条件，实现动作和外观的联合优化，解决单眼设置中的运动估计问题。实验表明其在外观质量和渲染效率上表现优异。
