计算机视觉中的伪标签方法综述

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-13T00:00:00Z

本文介绍了一种基于半监督学习的伪标记方法，通过将伪标记应用于无标签样本并迭代训练模型，取得了与最先进方法相媲美的结果。作者强调学习课程原理和重启模型参数的重要性。实验结果表明，在CIFAR-10数据集上达到了94.91%的准确率，在Imagenet-ILSVRC数据集上达到了68.87%的top-1准确率。