金融文本摘要挑战任务中的 “金融巫师
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本论文描述了我们以 `Finance Wizard' 团队名义参加 2024 年 FinNLP-AgentScen 共享任务 #2：金融文本摘要的经历。它记录了我们将基础模型微调为特定于金融文本摘要的模型的流程，包括利用 Llama3 8B 通过持续预训练将其适应金融领域、多任务指导微调以提升其金融相关能力，以及最终将模型微调为特定任务的` 专家 '。我们的模型 FinLlama3_sum...
近期，大规模语言模型（LLM）在金融领域的应用开辟了新的人工智能应用可能性。调查报告回顾了金融领域中采用LLM的方法，并提出了决策框架，帮助金融业专业人员选择合适的LLM解决方案。同时，讨论了金融应用中利用LLM所面临的限制和挑战。该调查为负责任地应用LLM推动金融人工智能提供了路线图。
