Proto-BagNets 的本地和全局可解释性设计

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介绍了 Proto-BagNets，一种可解释性设计的基于原型的模型，结合了局部特征模型和原型学习的优势，为准确和可解释的图像分类任务提供了有意义、连贯和相关的原型部分。在公开可用的视网膜 OCT 数据上对 Proto-BagNet 进行了玻璃体腔检测的评估，Proto-BagNet 在提供忠实、准确和临床有意义的局部和整体解释的同时，与最先进的可解释和不可解释模型的性能相当。

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