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Optimizing CART Models with Importance Weighting to Address Covariate Shift

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内容提要

本研究提出了一种加权CART方法，旨在解决医疗应用中因协变量偏移导致的训练数据与目标数据分布不一致的问题。实验结果显示，该方法在医疗及其他领域具有显著的应用潜力。

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