KcMF：一种符合知识的框架用于架构和实体匹配，且无需微调的大型语言模型

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本研究提出了一种知识合规匹配框架（KcMF），解决大型语言模型在匹配任务中的错误问题。KcMF无需特定领域微调，通过伪代码任务分解和多知识来源集成，提高了匹配效果。实验显示，KcMF的平均F1得分提高了22.9%。

F1得分 KcMF 匹配框架大型语言模型知识集成语言模型

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