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SiFiSinger: A High-Fidelity End-to-End Singing Voice Synthesizer Based on Source-Filter Model
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内容提要
本研究提出了一种基于源-滤波机制的高保真端到端歌声合成系统，旨在解决音调预测错误问题。通过解耦梅尔谱特征与基频信息，并引入源激励信号，该系统在合成质量和音调准确性上有显著提升。
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关键要点
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本研究提出了一种基于源-滤波机制的高保真端到端歌声合成系统。
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该系统旨在解决现有歌声合成系统中的音调预测错误问题。
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通过解耦梅尔谱特征与基频信息，系统能够更准确地捕捉音调细微变化。
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引入源激励信号显著提升了合成质量和音调准确性。
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实验结果表明，该系统在合成质量和音调准确性上具有显著提升潜力。
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