排名与对齐：有效的无源图域适应方法

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-22T00:00:00Z

该文章介绍了GDABench，一个用于评估无监督图领域自适应模型性能的全面基准测试。实验发现UGDA模型在不同数据集和适应场景中性能差异显著。研究还发现，通过合适的邻居聚合机制，简单的GNN变体甚至可以超过最先进的UGDA基线方法。研究者开发了易于使用的PyGDA库，提供了标准化平台。