相互依赖性的重要性：多变量时间序列异常检测的图对齐

本研究解决了多变量时间序列（MTS）异常检测中对相互依赖性认识不足的问题。提出的MADGA方法将异常检测重新定义为图对齐问题，利用相互依赖性信息捕捉变化，从而提升检测准确性。实验结果表明，MADGA在各种真实数据集上展示了卓越的异常检测能力和优越的分类效果。