MeshXL:用于生成式三维基础模型的神经坐标场
发表于: 。验证了 NeurCF 作为大规模顺序网格建模的简单有效表示,提出了 MeshXL,一种基于现代大型语言模型方法处理 3D 网格生成的生成式预训练自回归模型家族。通过广泛实验表明 MeshXL 能生成高质量的 3D 网格,并可作为各种下游应用的基础模型。
验证了 NeurCF 作为大规模顺序网格建模的简单有效表示,提出了 MeshXL,一种基于现代大型语言模型方法处理 3D 网格生成的生成式预训练自回归模型家族。通过广泛实验表明 MeshXL 能生成高质量的 3D 网格,并可作为各种下游应用的基础模型。