文本到图像的可代表性公平性评估框架

本研究解决了文本到图像生成系统中存在的可代表性偏见问题，提出了一个评估框架，关注多样性、包容性和质量三个方面。研究结果表明，该框架能够有效捕捉偏见，同时人类基础方法与模型基础方法之间在大部分组件中具高相关性，这有望降低成本并实现自动化。