通过多模态融合和面向目标的辅助任务推动电子商务搜索的重新排名

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了电子商务搜索中重新排名模型在多模态信息整合方面的不足，提出了一种名为ARMMT的新方法，结合了基于注意力的多模态融合技术和辅助排序任务，从而提高了商品表示能力和个性化推荐的精准性。通过在京东搜索平台的实验评估，ARMMT在多模态信息整合上取得了最佳性能，Conversion Rate (CVR)提高了0.22%，显著推动了Gross Merchandise Volume...

CommerceMM是一种多模态模型，能够理解商业主题并应用于多种任务，如分类、检索等。它使用预训练和Omni-Retrieval方法，在商业相关任务中取得了最先进的性能。

CommerceMM 分类 商业主题 多模态模型 检索
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