扩散模型是一种生成模型,可用于改善视觉任务,具有文本到图像合成能力。研究发现,自动生成的描述可以提高文本图像对齐和模型的交叉注意力图,从而提高知觉性能。该方法在ADE20K和NYUv2数据集上改进了语义分割和深度估计模型,并在跨领域环境中适用于目标检测和分割任务。
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