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通过 Wasserstein 同质性优化随机对照试验
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内容提要
本研究针对随机对照试验中组别划分的偶然偏差问题，提出了一种新的划分方法——Wasserstein 同质性划分（WHOMP），旨在最大化子组内的多样性与最小化子组间的不相似性。研究结果显示，WHOMP 在减少Ⅰ型和Ⅱ型错误方面表现优越，并提供了优化解决方案的算法，为实践者提供了选择所需平衡的工具。
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