具有固定置信度的公平最佳臂识别

本研究针对公平约束下的最佳臂识别（F-BAI）提出了一种新颖的框架，填补了传统最佳臂识别方法未考虑公平性的问题。通过建立样本复杂度的下界，并提出算法F-TaS，不仅提高了样本效率，还确保了公平约束的满足，显示了在实际应用中的有效性。