压缩与比较：交互式评估机器学习模型压缩实验中的效率与行为
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。*Equal Contributors To deploy machine learning models on-device, practitioners use compression algorithms to shrink and speed up models while maintaining their high-quality output. A critical...
为了在设备上部署机器学习模型，实践者使用压缩算法来缩小和加速模型，同时保持高质量输出。现有工具在模型比较方面支持不足，导致分析繁琐。为此，开发了Compress and Compare系统，通过可视化压缩模型之间的关系，帮助专家理解压缩对模型行为的影响。
