GaussianBlock：基于原语和高斯的部分感知组合与可编辑的3D场景构建
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有3D重建方法中潜在表示高度交缠和缺乏可解释性的问题。提出了GaussianBlock，这是一种新颖的部分感知组合重建方法，允许更好的语义一致性和可编辑性，同时保持高保真度。该方法的显著发现是，能够以直观、物理的方式对3D场景进行精确编辑，提升了3D重建的灵活性和质量。
GaussCtrl是一种文本驱动的方法，用于编辑3D Gaussian Splatting重建的场景。通过3DGS渲染图像和ControlNet进行编辑，实现多视角一致性，提升速度和视觉质量。其核心是基于深度的编辑和注意力潜在代码对齐，确保图像的几何和外观一致性。实验表明，该方法比以往技术更快且效果更好。
