该研究通过改进查询-键分数和注意力分数,解决了大语言模型在多选题评估中的格式限制问题。采用特定选择与复制注意力头的方法,LLaMA2-7B模型的表现提升了16%,在简单数据集上的准确率接近完美,验证了方法的有效性。
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