养猪大户必备！教你用ModelBox开发一个AI数猪应用
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原文中文，约72800字，阅读约需174分钟。
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内容提要
本文介绍了使用ModelBox进行视频应用开发的步骤，包括准备环境、创建工程、创建推理功能单元、创建后处理功能单元和绘图功能单元。最后运行应用并进行测试。
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关键要点
- 使用ModelBox进行视频应用开发的步骤包括准备环境、创建工程、创建推理功能单元、创建后处理功能单元和绘图功能单元。
- 在ModelBox sdk目录下使用create.bat创建yolov7_pig工程。
- 创建推理功能单元时，使用create.bat创建yolov7_infer推理功能单元，并下载转换好的ONNX格式模型。
- 创建后处理功能单元时，使用create.bat创建yolov7_post后处理功能单元，并修改配置文件和逻辑代码。
- 创建绘图功能单元时，使用create.bat创建draw_pig_bbox绘图功能单元，并修改配置文件和逻辑代码。
- 修改流程图以适应新的功能单元，并确保流程图的正确性。
- 运行应用时，准备测试视频和图片，并修改bin/mock_task.toml配置文件以适应本地mock文件读取任务。
- 执行main.bat运行应用，生成的视频保存在指定目录中。
- 可以通过HTTP服务进行请求测试，使用test_http.py脚本发起HTTP请求进行测试。
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延伸问答
如何使用ModelBox创建AI数猪应用的工程？
在ModelBox sdk目录下使用create.bat命令创建yolov7_pig工程，命令为：. eate.bat -t server -n yolov7_pig。
如何创建推理功能单元？
使用create.bat命令创建推理功能单元，命令为：. eate.bat -t infer -n yolov7_infer -p yolov7_pig，并下载ONNX格式模型。
如何进行后处理功能单元的配置？
创建后处理功能单元时，使用create.bat命令，并修改配置文件和逻辑代码以适应功能需求。
如何运行AI数猪应用并进行测试？
准备测试视频和图片，修改bin/mock_task.toml配置文件，然后执行main.bat运行应用。
如何通过HTTP服务进行请求测试？
在应用目录下创建test_http.py脚本，发起HTTP请求进行测试，确保HTTP服务已启动。
如何修改流程图以适应新的功能单元？
修改yolov7_pig工程graph目录下的流程图文件，确保流程图包含新的功能单元并正确配置。
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