本研究提出了高效解开耦合框架(EDTalk)用于言语生成,能够分解面部动态并对嘴型、头部姿势和情绪表达进行个别操作。通过三个轻量级模块将面部动态分解为嘴部、姿势和表情的三个独立潜在空间,并利用可学习的基向量对每个空间内的特定运动进行定义。实验证明了EDTalk的有效性。
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