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Enhancing Retail Sales Forecasting through Optimized Machine Learning Models

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内容提要

本研究提出了一种优化的随机森林模型，以提高零售销售预测的准确性。该模型在复杂数据集上的R²值达到0.945，显著优于传统方法，突显了高级机器学习技术在预测分析中的重要性。

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